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专栏名称: 运筹OR帷幄
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领读计划NO.9 | 普林斯顿博士邀你聊聊在线强化学习中的样本复杂性问题

运筹OR帷幄  · 公众号  ·  · 2020-12-23 20:00
↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们!『运筹OR帷幄』原创作者:陆彬#领读计划#简介考虑到『运筹OR帷幄』和其他算法类公众号和网络平台中有很多原创文章和优质内容没有得到充分讨论,『运筹OR帷幄算法社区』知识星球特开展 #领读计划#,每月一次由“领读人”带队 经典或热门话题|教学视频|原创技术推文|Paper 等线上Meetup小组学习,组织大家对感兴趣的话题开展深度讨论,结识志同道合的“队友“。与【运筹OR帷幄】OR Talk系列的最大区别:小规模,开麦自由交流,以及深度探讨!强化学习的经典理论侧重于研究在价值函数的表示下学习最优策略的计算和样本复杂度。尽管近年来在应用领域出现了许多振奋人心的进展将强化学习和现代函数逼近理论比如深度神经网 ………………………………

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