详解：数据仓库解决方案

须知公众号推文规则变了，读者会错过文章更新，点击上方 "企业数字化咨询"关注, 设为星标后台回复【技术】，申请加入行业技术交流群加入会员服务可获取更敏捷服务本文主要讨论数据仓库的构建方法论，包括数据仓库的价值、选型、构建思路。随着数据规模膨胀和业务复杂度的提升，大型企业需要构建企业级的数据仓库（数据湖）来快速支撑业务的数据化需求，与传统的数据库构建不通，数据仓库即是OLAP场景，偏于历史数据的存储/分析，用冗余存储换取数据价值。01 数据仓库与数据库的区别所有的应用系统都会涉及到数据库，针对数据库归纳和存放，也就是数据库的常见操作：增、删、改、查，那么为什么想要对企业数据进行分析，不能直接查询数据库，非要大费力气的去创建所谓的数据仓库和数据湖呢？数据仓库主要是为了能 ………………………………