YOLOv5在最新OpenVINO 2021R02版本的部署与代码演示详解

  新智元推荐  来源：OpenCV学堂作者：gloomyfish【新智元导读】本文从原始的三个输出层解析实现了boxes, classes, nms等关键C++代码输出，实现了纯OpenVINO+OpenCV版本的YOLOv5s模型推理的代码演示。下面是详细的系统环境与各个部分解释，以及代码实现与演示图像。系统版本信息与依赖Window 10 64bitPytorch1.7+CUDA10.0Python3.8.5VS2015OpenVINO_2021.2.185YOLOv5下载与测试运行YOLOv5是第二个非官方的YOLO对象检测版本，也是第一个Pytorch实现的YOLO对象检测版本。Github地址如下：https://github.com/ultralytics/yolov5需要克隆到本地git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git然后运行pip install -r requirements.txt安装所有依赖。最后运行一段视频或者图像完成测试python detect.py --source D:\images\video\SungEun.avi --weights yolov5s.pt ………………………………