模拟 or 数字电路，机器学习如何选择？

来源：本文由 公众号 半导体行业观察（ID：icbank）翻译自「eenews」，作者Avi Baum，谢谢。 近年来，我们目睹了“深度学习”的兴起，这一领域试图实现类似于人类行为的推理和智能水平。人工神经网络（ANN）精炼出的数学公式是相对于能够有效运行这些网络的物理设备的开发而开发的。人们经常拿计算机和人类大脑进行比较，它们的底层结构截然不同。神经网络的一个明显特性是它们的蜂窝状特性。因此，基本的“cell”结构是探索的方面之一，一个显而易见的原因是它多次重复。因此，效率的重要性。将是本文讨论的重点。ANN理论指引人工神经网络的基础是一大堆称为神经元的元素，通常以紧密相连的束排列。简而言之，神经元是一种特征在于具有多个输入和单个 ………………………………