【中国声音】颞叶癫痫手术的预后预测模型——基于默认模式网络下的结构-功能耦合

通讯作者：杨治权、冯莉作者单位：中南大学湘雅医院doi: 10.1111/epi.17921PMID: 38393301文章亮点本研究基于难治性颞叶癫痫（TLE）的结构及功能磁共振构建的大尺度全脑网络数据，利用结构-功能耦合（SFC）算法，首次从节点、模块内、模块间多个维度阐明TLE患者SFC的变化，并发现：多个模块化的SFC指标在颞叶癫痫患者中存在显著异常，其中默认网络的高SFC与不良预后相关。利用上述特征，本团队初步训练了颞叶癫痫术后复发的二分类风险预测模型，并在交叉验证中取得了较理想的结果（AUC=0.893；ACC=0.887）。研究背景颞叶癫痫（TLE）是成人癫痫中最常见的类型，也是一种引起广泛全脑损害的网络性疾病。2009年，Honey等首次提出了结构-功能耦合（structure-function coupling，SFC）指标，该指标融合了结构与功能网络，反映了两者之间的交互作用。结构-功能耦合 ………………………………