专栏 | 神经规则引擎：让符号规则学会变通

机器之心专栏深度好奇研究组（DC-SQUAD）近年来，神经符号学习成为一个很热门的方向，很多科研工作把符号知识引入神经网络模型，在一些经典的 NLP 任务上都取得了不错的效果。本文介绍了一种神经规则引擎（Neural Rule Engine，NRE），可以从规则中学习知识，同时又通过神经网络来泛化知识，这与人类学习知识的方式有异曲同工之妙。论文题目：Generalize Symbolic Knowledge With Neural Rule Engine论文地址：https://arxiv.org/abs/1808.10326目前的自然语言处理任务中，神经网络模型在学术界占据了绝对的优势，然而，基于符号知识的规则系统仍然在工业界大有用武之地。人类语言是一种非常复杂的现象，为了更好地构建语言智能系统，可以将神经网络和符号知识融合使用，集成二者的优 ………………………………