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【TeraHAC：对包含万亿条边的图进行高效层次聚类】- Ter-20240502072913

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-05-02 07:29
2024-05-02 07:29 本条微博链接 【TeraHAC：对包含万亿条边的图进行高效层次聚类】- TeraHAC算法是谷歌研究团队为处理大规模图数据设计的层次聚合聚类算法。 - 该算法能够处理具有数万亿条边的图，适用于大规模预测和信息检索任务。 - TeraHAC通过在稀疏图上利用相似性矩阵中的稀疏性，优化了计算步骤，减少了计算复杂度。 - 实验表明，TeraHAC在保持聚类质量的同时，相比传统算法有超过75倍的速度提升。 - TeraHAC算法采用了MapReduce风格的计 ………………………………

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