一文带你读懂机器学习和数据科学的决策树

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：A Guide to Decision Trees for Machine Learning and Data Science作者 | George Seif翻译 | 姚秀清校对 | 酱番梨        整理 | 菠萝妹原文链接：https://towardsdatascience.com/a-guide-to-decision-trees-for-machine-learning-and-data-science-fe2607241956注：本文的相关链接请点击文末【阅读原文】进行访问决策树是一类非常强大的机器学习模型，在高度可解释的同时又在许多任务中有非常良好的表现。 决策树在ML模型的特殊之处在于它清晰的信息表示结构。 决策树通过训练学到的“知识”直接形成层次结构。 知识结构以这样的方式保存和显示，即使非专家也可以容易地理解。  生活中的决策树你以前可能用过决策树来决定你的生活。 例如，决定本周末你应该做什么活动。 这可能取决于你是否愿意和朋友一起出去或独自度过周末; 在这两种情况下 ………………………………