Facebook发布张量理解库，自动编译高性能机器学习核心

夏乙 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAIFacebook AI Research今天发布了张量理解（Tensor Comprehension），这是一个C ++库，也是一种数学语言，它能够自动、按需地及时编译出机器学习所需的高性能代码。简单来说，就是将（部分）人类能读懂的高级编程语言代码，转换成CUDA等专为机器优化的代码。Facebook在博客中说，Tensor Comprehension有助于弥合研究人员与工程师之间的沟通鸿沟。研究人员往往专注于数学运算，而工程师专注于在多种硬件后端上运行大规模模型的实际需求。以前，构建高性能机器学习层通常需要几天到几周的工作，分为两个环节：一、研究人员在numpy级别的抽象中写一个新层，与PyTorch等深度学习库链接起来，进行小规模测试。要把这些用来验证想法的代 ………………………………