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【泡泡一分钟】主动三维建图学习方法

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2018-11-07 06:30
每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Learning for Active 3D Mapping 作者:Karel Zimmermann, Tomas Petrıcek, Vojtech Salansky, Tomas Svoboda 来源:International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)编译:王少博审核:颜青松  陈世浪欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要               我们提出了一种用于深度传感器的主动三维建图方法,其允许单独控制深度测量射线,如新出现的固态激光雷达。该方法同时(i)学习从稀疏深度测量值来重建稠密的三维占据地图,以及(ii)优化深度测量射线的反应控制。 为了实现在线控制优化,第一步我们提出了一种快速优先贪心算法,它需要仅在一小部分可能的射线中更新其代价函数。 已经推导得出贪心算 ………………………………

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