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SysML 2019论文解读:视频分析系统的提升

机器之心  · 公众号  · AI  · 2019-04-07 11:30
机器之心原创作者:Andy Xiong参与:Hao Wang、PandaSysML 2019 已于 3 月 31 日-4 月 2 日在斯坦福成功举办,本文将解读两篇在高效视频分析方面的研究。系统与机器学习会议(SysML)是一个非常新的会议(始于 2018 年),针对的是系统与机器学习的交叉领域。该会议的目标是引出这些领域之间的新联系,包括确定学习系统的最佳实践和设计原理,以及为实际机器学习工作流程开发全新的学习方法和理论。前言随着视频摄像头的日益普及,视频分析也吸引到了很多研究关注。因为目标检测和语义分割等大多数计算机视觉任务都需要密集的计算,所以有必要设计出在软件开发和硬件实现方面都高效的系统。下面介绍两篇遵循这些思想解决视频分析问题的论文。 第一篇论文提出了 F ………………………………

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