你了解如何评估模型吗？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：机器学习算法工程师 在不同的任务进行评估时，都需要不同的指标进行评估，本文主要给大家简单介绍评估方法。准确率准确率是指分类正确的样本占总样本数的比例，即准确率是分类问题中直观的评价指标。但是当负样本占比比较高时，这时候分类器要是把所有样本都预测为负样本，他就更容易获得更高的分数，这也说明了当样本占比不均匀时，此时准确率作为评估指标会对结果有影响。那么怎么解决呢，可以通过平均准确率，即计算每个类别下的样本的准确率的算术平均。精确率和召回率的权衡精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本的样本个数的比例。排序 ………………………………