文本分类六十年

作者 | Lucy来源 | AI科技大本营（rgznai100）文本分类是自然语言处理中最基本而且非常有必要的任务，大部分自然语言处理任务都可以看作是个分类任务。近年来，深度学习所取得的前所未有的成功，使得该领域的研究在过去十年中保持激增。这些文献中已经提出了许许多多的算法模型、基准数据集一集评测指标，因此需要一个对这个领域进行全面而且跟进趋势的调查。这里我们介绍基于机器学习和深度学习的文本分类，主要内容来自北航、伊利诺伊大学等学者联合发表论文 A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning。本文通过回顾文本分类领域自1961年到2020年以来的历年SOTA模型来填补这类综述研究的空白，聚焦于从浅层学习到深度学习的各种模型。根据文本分类 ………………………………