Nature、Science超级热点：机器学习在材料领域应用：材料筛选/性质预测/数据处理/Python算法/MP数据库！

从科学应用的角度，无论材料、化学、生物、物理、医学、工程等领域，但凡涉及到理论，或者在实验上涉及到数据和模型，就有机器学习的用武之地。时至今日，机器学习在材料、化学、生物、医学等科学技术领域的成就令人瞩目，几乎无人再质疑机器学习对科学领域做出贡献的可能性。好玩的是，当下炙手可热的科技概念——元宇宙，其本质也存在机器学习的影子。在世界各大经济体明确推动AI发展的大趋势下，机器学习应用于科学技术发展的热度将会一直持续下去。机器学习的使用强烈依赖于代码编写，这常常是化学专业同学们的短板。现有机器学习课程多为计算机方向，无法快速落地到生化环材等学科研究。为了帮助科研人员快速切入新风口，华算科技开设了“机器学习与材料/化学”课程，课程提供无限次回放，建立永不解散的课程群， ………………………………