ECCV 2018 | 微软亚洲研究院与北京大学共同提出用于物体检测的可学习区域特征提取模块

机器之心发布作者：Jiayuan Gu、Han Hu、Liwei Wang、Yichen Wei、Jifeng Dai尽管现代的物体检测系统中的多数步骤是可学习的，但对于区域特征的提取，以 RoI Pooling 为例，仍保留不少手工设计的痕迹。近日，来自微软亚洲研究院和北京大学的研究者们提出了统一现有区域特征提取方法的视角，并据此设计了一种新的可端到端学习的区域特征提取方法。新的方法在 COCO 检测任务上的表现普遍超过 RoI Pooling 及其变种，并且启发研究者们进一步探索完全可学习的物体检测系统。该论文已被 ECCV2018 接收。论文：Learning Region Features for Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/1803.070661. 简介深度学习时代的一大特点是，许多人工设计的特征、算法组件和设计选择都被数据驱动和可学习的对 ………………………………