图神经网络为何如此强大？看完这份斯坦福31页PPT就懂了！

  新智元报道  来源：Stanford 编辑：大明【新智元导读】去年，DeepMind、谷歌大脑、MIT等机构联合提出“图网络”（GNN），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。图网络究竟为什么如此强大？背后的机制如何？未来发展方向有哪些？这里有一份斯坦福31页PPT，带你看个明白。图神经网络最近是个很火的话题，与传统的神经网络相比，图神经网络将图形作为输入(而不是原始像素或声波)，然后学习推理和预测对象及其关系如何随时间演变。图网络方法已经证明了在一系列应用实现快速学习，达到人类水平的能力。此外，图网络可以使网络不那么容易受到对抗性攻击，原因很简单，它是一个将事物表示为对象，而不是像素模式的系统 ………………………………