一文彻底搞懂 bert（图解+代码手撕）

欢迎关注 @机器学习社区 ，专注学术论文、大模型、人工智能、机器学习前几天写了一篇文章：一文彻底搞懂 Transformer（图解+代码手撕）Transformer 已迅速成为 NLP 领域的主导架构，超越了CNN、RNN和LSTM等替代神经模型，在自然语言理解和自然语言生成任务的性能方面表现出色。让我们快速了解一下 Transformer。 Transformer 用于学习句子中的长距离依赖关系，同时执行序列到序列的建模。它通过解决可变长度输入、并行化、梯度消失或爆炸、数据规模巨大等问题，比其他模型表现更好。使用的注意力机制是神经架构的一部分，使其能够动态突出显示输入数据的相关特征，仅关注必要的特征/单词。让我们看一个例子：“I poured water from the bottle into the cup until it was full.”这里的“it”指的是杯子“I poured water from the bottle into the cup until it was empty.”这里的“it” ………………………………