获ICLR 2024杰出论文奖，97.47%体外成功率，蛋白质设计新算法

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 紫罗在今年的 ICLR 会议上，共评选出 5 篇杰出论文奖以及 11 篇荣誉提名。纽约大学和基因泰克（Genentech）合作发表的一篇关于蛋白质设计的研究论文获得杰出论文奖。这篇论文解决了基于序列的抗体设计问题，这是蛋白质序列生成模型的一个及时而重要的应用。为此，研究人员引入了一种创新而有效的新建模方法——离散「步行-跳跃」采样（Discrete Walk-Jump Sampling，dWJS）算法，用来专门针对处理离散蛋白质序列数据的问题。除了在计算机上验证该方法之外，还进行了广泛的湿实验室实验，来测量体外抗体结合亲和力，证明了其生成方法的有效性。97-100% 的生成样本能够成功表达和纯化，并且与已知的功能性抗体相比，70% 的功能性设计在第一轮湿室实验验证中显示出相同或更高的结合 ………………………………