【AAAI2020论文】多轮对话系统中的历史自适应知识融合机制, 中科院信工所孙雅静等

导读近些年来，大家对于多轮对话中保持对话的一致性和减少重复性的问题。本文介绍中科院信工所孙雅静等人AAAI2020的工作《History-adaption Knowledge Incorporation Mechanism for Multi-turn Dialogue System》，该论文提出了一种history-adaption knowledge incorporation 机制，动态的考虑对话历史和知识之间的信息相互传递,增强检索式对话中的对话一致性以及避免重复性。动机大部分的对话系统模型考虑将个性化知识或者背景知识融入到对话中提高对话的质量，但是却忽略了重复融合相同的知识在对话中会产生重复性问题。因此在将外部知识融合到对话中时我们不仅应该考虑当前对话和外部知识的语义相关性，同时在整个对话的层次上尽量避免外部知识的重复性使用。在提高对话质量的同时避免 ………………………………