AI4Science的基石：几何图神经网络，最全综述来了！人大高瓴联合腾讯AI lab、清华、斯坦福等发布

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | XS2023 年 11 月，Nature 连续刊登了两篇重大成果：蛋白质生成方法 Chroma 和晶体材料设计方法 GNoME，均使用了图神经网络作为科学数据的表示工具。实际上，图神经网络，特别是几何图神经网络，一直是科学智能（AI for Science）研究的重要工具。这是因为，科学领域中的粒子、分子、蛋白质、晶体等物理系统均可被建模成一种特殊的数据结构——几何图。与一般的拓扑图不同，为了更好描述物理系统，几何图加入了不可或缺的空间信息，需要满足平移、旋转和翻转的物理对称性。鉴于几何图神经网络对于物理系统建模的优越性，近年来各类方法层出不穷，论文数量持续增长。近日，人大高瓴联合腾讯 AI Lab、清华、斯坦福等机构发布综述论文：《A Survey of Geometric Graph Neural Networks: Data Structu ………………………………