四川大学杨胜勇团队在基于数据/知识双驱动AI的药物分子从头设计领域取得重要进展

导读近日，四川大学华西医院生物治疗全国重点实验室杨胜勇教授课题组在Nature Machine Intelligence上在线发表了题为“PocketFlow is a data-and-knowledge- driven structure-based molecular generative model”的最新研究成果。该研究建立了一种新型的数据/知识双驱动的自回归流生成方法PocketFlow，用于在靶蛋白活性口袋内直接生成全新结构配体分子，为快速发现药物先导化合物提供了重要工具。四川大学华西医院为第一作者和通讯作者单位，博士后江源远、张过、张海林与博士生尤晶、姚锐为论文共同第一作者，杨胜勇教授是该文通讯作者。小分子靶向药物的发现犹如大海捞针。如何从浩瀚的未知化合物空间，快速、高效地发现全新结构的先导化合物是当前亟待解决的一项关键科学问题。传统的先导化合物发现主要采用高通量筛选，不仅成本高，而且由于是针对已知化合 ………………………………