Theranostics 8+|胃癌肿瘤微环境再发文

今天跟大家分享的是七月份发表在Theranostics杂志（IF：8.579）上的一篇文章，文章主要讲的是本工作基于TCGA和ACRG胃癌训练集数据，通过机器学习的方法，构建了一个最优的风险评估模型GPSGC，该模型在预测生存率方面比个体预后因素表现出更高的准确性。分析证明GPSGC评分对胃癌患者不良生存的影响可能与肿瘤微环境中基质成分的重塑有关。免疫调节基因分析结合实验验证进一步揭示，根据GPSGC，TGFβ1和VEGFB可能开发为预后不良的胃癌患者的潜在治疗靶点。Identification of a Tumor Microenvironment-relevant Gene set-based Prognostic Signature and Related Therapy Targets in Gastric Cancer基于肿瘤微环境相关基因集识别胃癌的预后特征和治疗靶点一、摘要胃癌（gastric cancer, GC）患者的预后差，由于遗传 ………………………………