【Applied Energy 最新原创论文】需求响应中虚拟电厂的用户基线负荷估计：一种基于注意力机制的生成对抗网络方法

原文信息：Customer Baseline Load Estimation for Virtual Power Plants in Demand Response: An Attention Mechanism-Based Generative Adversarial Networks Approach原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261923019086Highlights• 需求响应中用于虚拟电厂的用户基线负荷估计.• 所提出的基线负荷估计方法能够适用于异构的用户.• 提出了一种基于注意力机制的模型来学习用户的正常负荷模式.• 提出了一种生成对抗网络框架，以提高所提出方法的鲁棒性.摘要      聚合需求侧资源的虚拟电厂是参与电力市场和需求响应计划的一种新型实体。准确的用户基线负荷估计对于需求响应的实施至关重要，尤其是激励型需求响应的财务结算。然而，由于用户基线负荷无法测量并且当需求响应事件发生时不等同于实际负荷，因此这是一项具有挑战性的任务。此外，不同聚合规模的虚拟电厂会 ………………………………