看完这篇神经网络，logistic回归瞬间不香了

最近《山河令》牵动了数亿人的心，wink透过易容术，看透了周美人的骨相，这一眼万年，让人好生留恋，故曰：山河不足重，重在遇知己。今天也带大家透过药物反应数据库和肿瘤数据库表面的样子，深层刨析，看看其骨相究竟如何清秀。看完这篇烧脑的文章,就放假继续追剧啦!期刊名：Nature Communications期刊名缩写：NAT COMMUN国际刊号：2041-17232020年影响因子/JCR分区：12.121/Q1出版国家或地区：England出版周期：Bimonthly出版年份：2010年文章数：4316是否OA开放访问：Yes在几年前，深度神经网络的热门话题是分类问题：给定一张图 x，神经网络可以告诉你其中是什么内容，或者说属于什么类别 c。生成模型分为 VAE 和 GAN 两条路（其实还有一条值得继续的路是 PixelCNN/RNN……），十 ………………………………