LeCun哈佛演讲PPT放出：唱衰自回归LLM，指明下一代AI方向

来源：机器之心本文约3300字，建议阅读5分钟LeCun 一如既往地不看好自回归 LLM。LeCun 一如既往地不看好自回归 LLM。机器如何能像人类和动物一样高效地学习？机器如何学习世界运作方式并获得常识？机器如何学习推理和规划……当一系列问题被提出时，有人回答自回归 LLM 足以胜任。然而，知名 AI 学者、图灵奖得主 Yann LeCun 并不这么认为，他一直唱衰自回归 LLM。近日 LeCun 在哈佛大学的演讲内容深入探讨了这些问题，内容长达 95 页，可谓干货满满。LeCun 给出了一个模块化的认知架构，它可能构成回答这些问题的途径。该架构的核心是一个可预测的世界模型，它允许系统预测其行动的后果，并规划一系列行动来优化一组目标。目标包括保证系统可控性和安全性的护栏。世界模型采用了经过自监督学习训练的分层联合嵌入预测架构（H-JEPA）。PPT 链接 ………………………………