推荐！【系统工程顶点报告】《美国海军部用于人工智能 / 机器学习的数据管理》美国海军研究生院136页报告

私营部门不断收集和整理关键数据及其来源，以通过利用数据密集型的人工智能机器学习（AI/ML）技术来确保支持和发展新的业务。大部分行业数据都是有价值的共享资源，而海军到目前为止还没有实现这种做法。本顶点研究通过研究、访谈和个人专业知识，探讨了海军在创造数据可用性和质量方面的挑战性任务。研究侧重于过程、技术和管理，采用了详细需求评估、利益相关者分析、功能设计。其研究结果是一个集中式人工智能库（CAIL）的概念框架，旨在匹配行业对数据作为关键商品的坚定关注。美国海军需要持久和动态的数字化准备，因此这个拥有70多年美国海军数据专业知识的顶点团队建议 OVERMATCH 考虑这些发现并生成一个确保海军数据可用性和质量的系统。执行摘要美国海军部（DON）对研究和开发人工智能和机器学习（AI/ML）系统的兴趣源 ………………………………