Google发布机器学习术语表 (包括简体中文)

Google 工程教育团队已经发布了多语种的 Google 机器学习术语表，该术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。语言版本包括西班牙语，法语，韩语和简体中文。请点击文末“阅读原文”查阅术语表：https://developers.google.cn/machine-learning/glossary/?hl=zh-CNAA/B 测试 (A/B testing)一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应差异是否具有显著的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较，但也适用于任意有限数量的技术和衡量方式。准确率 (accuracy)分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中，准确率的定义如下： ………………………………