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直播 | 基于对抗网络的多维时序数据填充

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2019-01-15 18:30
分享主题基于对抗网络的多维时序数据填充分享背景现实生活中的时序数据无处不在,利用时序数据,我们可以在一定程度上预测天气、股票、城市交通等等。但由于种种原因,时序数据通常是不完整的,使得时序数据难以物尽其用。本次公开课将分享如何使用对抗网络来填充时序数据缺失值,以及该方法的优势。该方法发表于NeurIPS2019,题目为《Multivariate Time Series Imputation with Generative Adversarial Networks》。分享嘉宾罗永洪,南开大学在读硕士,曾在NeurIPS等会议发表论文分享提纲数据填充背景简介相关工作及其存在问题    基于对抗网络的时序数据填充结果分析分享时间(北京时间 )  1月 16 日(星期三)  20:00错过直播不要紧,回放视频上传后也能看哦~直播链接http ………………………………

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