用Pytorch构建一个自动解码器

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：Building Autoencoder in Pytorch作者 | Vipul Vaibhaw翻译 | 邓普斯•杰弗、酱番梨、向日魁校对 | 邓普斯•杰弗        整理 | 菠萝妹原文链接：https://medium.com/@vaibhaw.vipul/building-autoencoder-in-pytorch-34052d1d280c用Pytorch构建一个自动解码器这篇文章中，我们将利用 CIFAR-10 数据集通过 Pytorch 构建一个简单的卷积自编码器。引用维基百科的定义，”自编码器是一种人工神经网络，在无监督学习中用于有效编码。自编码的目的是通过一组数据学习出一种特征（编码），通常用于降维。“为了建立一个自编码器，我们需要三件事：一个编码函数，一个解码函数，和一个衡量压缩特征和解压缩特征间信息损失的距离函数（也称为损失函数）。如果我 ………………………………