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无需数学背景,读懂ResNet、Inception和Xception三大变革性架构

机器之心  · 公众号  · AI  · 2017-08-19 15:21
选自Medium作者:Joyce Xu机器之心编译参与:Pandas神经网络领域近年来出现了很多激动人心的进步,斯坦福大学的 Joyce Xu 近日在 Medium 上谈了她认为「真正重新定义了我们看待神经网络的方式」的三大架构: ResNet、Inception 和 Xception。机器之心对本文进行了编译介绍,更多架构可参阅机器之心文章《10 大深度学习架构:计算机视觉优秀从业者必备(附代码实现)》。过去几年来,计算机视觉领域中深度学习的诸多进展都可以归结到几种神经网络架构。除开其中的所有数学内容、代码和实现细节,我想探索一个简单的问题:这些模型的工作方式和原因是什么?在本文写作时,Keras 已经将这 6 种预训练模型集成到了库中:VGG16VGG19ResNet50Inception v3XceptionMobileNetVGG  ………………………………

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