如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达公众号：尤而小屋作者：呦呦鹿鸣编辑：Peter大家好，我是Peter~关于神经网络中隐藏层的层数和神经元个数充满了疑惑。刚好看到一篇文章很好地答疑了，分享给大家~https://zhuanlan.zhihu.com/p/100419971一、导语BP神经网络主要由输入层、隐藏层、输出层构成，输入和输出层的节点数是固定的。不论是回归还是分类任务，选择合适的层数以及隐藏层节点数，在很大程度上都会影响神经网络的性能。图源：吴恩达-深度学习输入层和输出层的节点数量很容易得到：输入层的神经元数量：等于待处理数据中输入变量的数量输出层的神经元的数量：等于与每个输入关联的输出的数量难点：但是真正的困难之处在于确定合适的隐藏层及其神经元的数量。二、隐藏层的层数如何确定隐藏层的层 ………………………………