极少的样本实现极逼真的变形，“AI造假神术”驱动的换脸模型有望颠覆时尚界

在人工智能“造假”领域有着三大“邪术”：“AI 换脸术”Deepfake 、“无中生有术”StyleGAN，和“造假神术”CycleGAN 与 StarGAN。其中，“造假神术”大小通吃：大，可以让你把风景照随意变成大师的油画；小，可以让你按心情给自拍换个造型，染个头发，改个表情。这便是“图像风格迁移”。 但是，如绝大多数机器学习领域一样，人工智能“造假”的成本可不低。一个成熟的模型是由大量训练数据“喂”出来的。训练样本不够，模型吐出来的只能被称为“半成品”。 近日，英伟达的研究科学家刘洺堉等人，发明了一个称为 FUNIT（Few-shot Unsupervised Image-to-image Translation）的小样本非监督图像转换模型，只需少量样本（几张照片），就能将一张新图片中的一些姿势、五官分 ………………………………