EMNLP 2023 | TadNER: few-shot Named Entity Recognition

大家好，我是HxShine今天分享一篇EMNLP2023的一篇文章，Type-Aware Decomposed Framework for Few-Shot Named Entity Recognition：用于few-shot命名实体识别的类别感知分解框架。该篇文章主要解决few-shot实体识别任务的两个难点问题，一个是span检测存在大量误报。二训练样本的缺失导致模型难以全面捕捉到每个实体类别的语义表示。其在few-NERD上比之前的sota提升比较大，核心策略有2点：一：设计一个type-aware contrastive loss，将【类别信息】嵌入到向量空间表示。二：采用一个类型感知span过滤策略，通过删除那些语义上远离类型名称的span降低误报。后续可以探讨如何将该方法和LLM结合，继续提升few-shot以及通用场景实体识别等任务的能力。一、概述Title：Type-Aware Decomposed Framework for Few-Shot Named Entity Recognition论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.06397代码：https://github.com/NLPWM-WHU/TadNE ………………………………