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阿里最新论文解读:考虑时空域影响的点击率预估模型DSTN
AI科技大本营
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AI
· 2019-07-12 19:39
作者 | 石晓文转载自小小挖掘机(ID: wAIsjwj)【导语】:在本文中,阿里的算法人员同时考虑空间域信息和时间域信息,来进行广告的点击率预估。什么是时空域?我们可以分解为空间域(spatial domain)和时间域(temporal domain)。空间域的意思即是说,在一屏的推荐中,内容是相互关联的,当推荐了第一条广告之后,第一条广告会对第二条广告的点击率产生影响,从而影响第二条推荐的广告。时间域的意思即是说,用户之前的点击或未点击的广告会影响当次的推荐。本文介绍的论文题目为是《Deep Spatio-Temporal Neural Networks for Click-Through Rate Prediction》,论文的下载地址为:https://arxiv.org/abs/1906.037761、背景CTR预估问题在广告领域十分重要,吸引了工业界和学术界学者的研究。之前 ………………………………
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