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基于多域连接卷积神经网络的精神分裂症脑功能网络分类

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2020-02-18 15:01
©PaperWeekly 原创 · 作者|张玮玮学校|东北大学硕士生研究方向|情绪识别引言论文动机 生理学研究表明精神分裂症(Schizophrenia, SZ)与大脑感觉和额叶区功能障碍有关。患者脑电图(EEG)微观状态呈现前端-中心分布缩短,与记忆障碍相关的 theta 和 gamma 频段脑电图振荡异常。单个大脑区域功能的中断并不能完全解释 SZ 中观察到的损伤范围。SZ 被认为是一种连接障碍,其特征是在微观和宏观层面上的大脑结构和功能连接网络异常。此外,大多数研究中提出的架构侧重于单一领域的一种连接度量,如用于功能连接的Pearson相关系数,没有考虑大脑网络的连接方向性和拓扑组织。针对以上两个问题,作者提出基于深度 CNNs 框架来对基于 EEG 的脑连接模式改变进行分类。 论 ………………………………

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