HAN：基于双层注意力机制的异质图深度神经网络

「论文访谈间」是由 PaperWeekly 和中国中文信息学会社会媒体处理专委会（SMP）联合发起的论文报道栏目，旨在让国内优质论文得到更多关注和认可。 图神经网络是近年来图数据挖掘领域的热门研究方向之一，被誉为是新一代深度学习。图神经网络可以将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。以 Graph Convolutional Network，Graph Attention Network 为代表的图神经网络已经引起了学术界与工业界的广泛关注。然而，目前的图神经网络主要针对同质图（节点类型和边类型单一）设计，但真实世界中的图大部分都可以被自然地建模为异质图（多种类型的节点和边，如图 1 所示，IMDB 数据中包含三种类型的节点 Actor、Movie 和 Director，两种类型的边 Acto ………………………………