使用深度神经网络为什么 8 位足够？

作者 | Pete Warden翻译 | 仿佛若有光深度学习是一种非常奇怪的技术。几十年来，它的发展轨迹与人工智能的主流完全不同，在少数信徒的努力下得以生存。几年前当我开始使用它时，它让我想起了第一次玩iPhone——感觉我得到了未来送回我们的东西，或者外星人的技术。 其结果之一是，我对它的工程直觉往往是错误的。当我遇到im2col时，根据我对图像处理的经验，内存冗余似乎很疯狂，但事实证明这是解决这个问题的一种有效方法。虽然有更复杂的方法可以产生更好的结果，但它们不是我的图形背景所预测的。 另一个似乎让很多人困惑的关键领域是你需要神经网络内的计算精度。在我职业生涯的大部分时间里，精确损失是相当容易估计的。我几乎从来不需要超过32 ………………………………