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如何用简单的Python为数据科学家编写Web应用程序?(附代码&链接)

数据分析  · 公众号  · 大数据  · 2019-12-04 08:40
作者:拉胡尔·阿加瓦尔(Rahul Agarwal), Walmart 实验室的数据科学家翻译:陈之炎  校对:闫晓雨本文约4300字,建议阅读10分钟。本文阐述如何使用StreamLit创建支持数据科学项目的应用程序。无需了解任何Web框架,数据科学项目也可被轻而易举地转换成出色的应用程序。如果我们没有将一个机器学习项目充分地展示出来,那么这个项目就不算真正地被完成。在过去,一份精心制作的可视化图表或几页PPT便足以展示一个数据科学项目,然而随着RShiny和Dash这类的仪表板工具的出现,优秀的数据科学家也需要具备相当丰富的Web框架知识。但是学习Web框架的难度很大,笔者在HTML、CSS和Javascript中摸爬滚打,却依然对一些看似简单的操作感到困惑。更别提如何用多种方式去实现同一 ………………………………

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