为什么要学习数学?深度学习中的线性代数

线性代数对于理解机器学习和深度学习内部原理至关重要，线性代数是有关连续值的数学。许多计算机科学家在此方面经验不足，传统上计算机科学更偏重离散数学。这篇博文主要介绍了线性代数的基本概念，包括标量、向量、矩阵、张量，以及常见的矩阵运算，并且也有相应的Python代码实现。深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子领域，涉及的算法模仿大脑的功能和结构，称为人工神经网络。线性代数（linear algebra）是有关连续值的数学。许多计算机科学家在此方面经验不足（传统上计算机科学更偏重离散数学）。想要理解和使用许多机器学习算法，特别是深度学习算法，对线性代数的良好理解是不可或缺的。为什么要学习数学?线性代数、概率论和微积分是用 ………………………………