超越TensorFlow！未来我们需要基于图的全新计算模式

作者 | 蔡芳芳 编辑 | Linda AI 前线导读：图神经网络是当前 AI 领域最为火爆的研究热点之一，学术界与工业界各大公司纷纷投入大量资源研究。它在因果推理上拥有巨大潜力，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题，而这些问题被业界认为是能够推动 AI 出现实质性进展的关键。目前图神经网络尚处于发展早期，虽然研究成果和论文频出，但真正在业界落地并对外分享的案例仍然偏少。为了更好地了解图神经网络在实际业务落地中可能遇到的挑战和解决方案，InfoQ 采访了极验 Geetest 的算法负责人刘忠雨，对 GCN 的落地场景和实际效果、图计算框架和模型的选型经验、算法落地部署的难点等话题进行逐一探讨。更多优质内容请关注微信公众号“ ………………………………