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Google 工程师是怎么处理大规模数据的?

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2019-04-15 19:00
毫无疑问,Google 是公认的大数据鼻祖。如今很多人提起大数据,还停留在 Google 开启的“三驾马车”时代:Google FS、MapReduce、BigTable。其实,“三驾马车”早已不是浪潮之巅。近年来,大数据技术的发展,不论是技术迭代,还是生态圈的繁荣,都远超我们的想象。从 Spark 成为 Hadoop 生态的一部分,到 Flink 横空出世挑战 Spark 成为大数据处理领域的新星,再到如今 Google 又决心用 Apache Beam 一统天下。大数据技术的发展可谓跌宕起伏,波澜壮阔。丰富的工具,繁荣的生态,也增加了开发者选择合适工具的难度。把开源框架,工具,类库,平台整合到一起,所需要的工作量以及复杂度,可想而知。技术的选择与使用,也是大数据开发者非常头疼的问题。我在2017  ………………………………

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