想成为深度学习高手？阿里天池大赛冠军为你规划了一份成长路径

来源：AI科技大本营作者：刘昕本文长度为4700字，建议阅读8分钟中科视拓CEO刘昕为你介绍深度学习进阶路径，关于数学、计算机基础及其他干货。深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。没有扎实的数学和计算机基础做支撑，深度学习的技术突破只能是空中楼阁。所以，想在深度学习技术上有所成就的初学者，就有必要了解这些基础知识之于深度学习的意义。除此之外，我们的专业路径还会从结构与优化的 ………………………………