专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织,关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识,分享知识,希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
今天看啥  ›  专栏  ›  PaperWeekly

本周值得读:ICML 2020 的 NLP 投稿论文抢先看

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2020-02-20 11:16
近日,机器学习顶会 ICML 结束了 2020 年的论文投稿,作为最“硬核”的机器学习会议之一,ICML 对 NLP 领域的文章接受率历年来一直偏低。由于 ICML 并没有硬性限制投稿论文在 ArXiv 上的发表,所以部分投稿文章也提前地放到了 ArXiv 上。今天,我们借此机会推荐几篇放到 ArXiv 上的 ICML 投稿文章,一窥 ICML 中的 NLP 投稿文章究竟有何画风。#Neural Machine Translation我们之前介绍过这篇文章:DisCo: 显著减少推理时间的非自回归机器翻译模型。这篇文章提出了一种新的“迭代修改”式的非自回归机器翻译方法——DisCo。该方法能在训练和推理的时候,使得当前位置的字符,都能基于不同的上下文去做生成,这样就更加有效地利用了“不同字符的生成难度不同”这个假设。 实验表 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照