机器学习｜几款主流框架的对比和选择

随着 AI 技术快速发展，各种理论与实践层出不穷，它正在迅速改变我们生活中几乎每一个领域。而各种开发库和框架的发展，也拉近了开发者与 AI 距离。本文将介绍主流人工智能开发库，并分析其特征，帮助 AI 领域开发者减少选择障碍。TensorFlowGoogle 开源人工智能工具TensorFlow 是 Google 的开源人工智能工具。它提供了一个使用数据流图进行数值计算的库。可以运行在多种不同的有着单或多 CPU 和 GPU 的系统，甚至可以在移动设备上运行。它拥有深厚的灵活性、真正的可移植性、自动微分功能，并且支持 Python 和 c++。但由于 TensorFlow 的每个计算流都必须构造为一个静态图，且缺乏符号性循环，增加了计算困难。TensorFlow 在执行性能方面并无优势，对 RNN 支持不如 Theano，缺 ………………………………