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谷歌推出“流体标注”AI辅助工具，图像标注速度提升3倍！（附论文）

OFweek人工智能  · 公众号  ·  · 2018-10-23 17:00
点击上方蓝色字体，关注我们来源：Google AI blog,新智元基于深度学习的现代计算机视觉模型（比如由TensorFlow对象检测API实现的模型）的性能取决于是否可以使用规模越来越大的标记训练数据集（如公开的图像）进行训练。然而，如何获得高质量的训练数据，正迅速成为计算机视觉领域的主要瓶颈。这对于自动驾驶、机器人和图像搜索等应用中使用的语义分段的像素预测任务而言尤其如此。实际上，传统的手动数据标记工具，需要标记者仔细点击图象边界，来划定图像中的每个对象，这很乏味：在COCO + Stuff数据集中，标记一个图像需要19分钟，而标记整个数据集需要53000小时！ COCO数据集中的图像示例（左）及其逐像素语义标记（右）。图片来源：Florida Memory 本文中的 ………………………………

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