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今日 Paper | 梯度剪切;命名实体识别;自然语言处理;免强度函数学习等

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2020-02-14 07:00
  目录梯度剪切可以加速梯度下降完成命名实体识别的双向LSTM+CRF结构完成命名实体识别的神经网络结构自然语言处理(几乎)从头开始免强度函数学习的时间点过程  梯度剪切可以加速梯度下降论文名称:Why Gradient Clipping Accelerates Training: A Theoretical Justification for Adaptivity作者:Jingzhao Zhang /Tianxing He /Suvrit Sra /Ali Jadbabaie发表时间:2019/9/26论文链接:https://openreview.net/forum?id=BJgnXpVYwS在神经网络的训练过程中对梯度进行剪切是最近越来越流行的一个趋势,但很多人都不清楚这种做法为什么有效。这篇论文就给出了理论解释以及证明,证明了梯度剪切确实对网络训练有帮助作用。作者们从实际网络的训练过程中的平滑性出发,进行了仔细的分析和推理,证明了梯度剪切和梯 ………………………………

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