等不到 OpenAI 开源了！5 个工程师 24 小时手撸免费版 Deep Research，效果直...

主要观点总结

Hugging Face团队在OpenAI推出Deep Research功能后，迅速开发出其开源版本。新推出的Open Deep Research能够自主浏览网页、滚动页面、处理文件等。该团队在24小时内完成了多项任务，包括设计基础架构、接入模型、实现网页自主滚动技术和文件动态解析模块等。Open Deep Research由一个人工智能模型和一个开源“代理框架”组成，后者帮助模型规划分析并使用搜索引擎等工具。团队采用所谓的“代码智能体”进行改进，并使用Hugging Face的开源“smolagents”库。虽然目前这个版本还在初步验证阶段，但他们已经取得了令人瞩目的成果，并在GAIA基准测试中获得了54%的准确率分数。与OpenAI的专有工具相比，虽然这个开源版本在某些方面还有差距，但它让开发者有了自由研究和改进该技术的可能性。

关键观点总结

关键观点1: Hugging Face团队迅速推出Open Deep Research的开源版本，具有自主浏览网页、滚动页面、处理文件等功能。

该团队在24小时内完成了多项任务，包括设计基础架构、接入模型等；Open Deep Research由一个人工智能模型和一个开源的代理框架组成；采用“代码智能体”进行改进。

关键观点2: Open Deep Research在GAIA基准测试中获得了54%的准确率分数。

虽然这个成绩与OpenAI的专有工具相比有一定差距，但它仍然展现了该技术的潜力。

关键观点3: Hugging Face团队面临着一些挑战和问题。

他们需要解决如何选择和使用AI模型、如何处理文件格式和视觉浏览器等问题。他们也认识到了OpenAI的出色网络浏览器可能对他们的项目有所帮助，并计划打造图形用户界面（GUI）智能体。