从XGBoost算法开始，更好地理解和改进你的模型

「CVPR 2018不虚此行精英晚宴」美国当地时间6月21日晚7:30-9:30@盐湖城，将门携众好友——景驰、码隆、迪英加、图森、地平线一起搞事情啦！除了为大家提供充分的交流时间，我“门”还准备了各种走心的奖品，欢迎来玩耍！ 戳我来报名来源：TowardsDataScience 编译：Ruizhi YangXGBoost 是一种高效的集成学习模型框架，利用树型分类器可以得到强大的分类结果和十分高效的运算效率。这篇文章主要探讨如何解释这种高效算法的方法，以及正确解释模型的价值。如果你也被集成树模型（如梯度提升树）的可靠性和准确率所吸引，并且需要对他们作出解释，那么这篇文章会为你带来很多有益的思考。假设我们的任务是为银行预测个人的金融状况。模型准确率越高，银行收入就越 ………………………………