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两周专题直播 | 词向量, BERT, ALBERT, XLNet全面解析(ALBERT第一作者亲自讲解)

算法与数据结构  · 公众号  · 算法  · 2020-02-20 11:30

提到 - ”预训练模型“。从简单的 Word2Vec,ELMo,GPT,BERT,XLNet到ALBERT,  这几乎是NLP过去10年最为颠覆性的成果。作为一名AI从业者,或者未来想步入AI领域的人士,这是一门必修课。在本次专题活动,我们会由浅入深地按照知识点的学习路径来给大家讲解每个技术背后的原理、细节以及应用。

本次的专题课程,我们也有幸邀请到了多位国内外NLP领域的专家,其中蓝振忠博士作为ALBERT模型的第一作者,会亲自讲述当初对这份工作背后的思考以及技术细节。


下面是关于本次专题课程的详细介绍以及安排,你可以通过扫描下方的二维码来进行报名。

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本次专题活动除了贪心科技的创始人,我们还联合了国内外多位NLP领域专家,包括蓝振忠(ALBERT模型第一作者,Google Lab科学家,卡耐基梅隆大学博士),葛瀚骋(Amazon Alexa部门科学家,Texas A&M大学博士), 袁源(美国微软推荐系统主管,新泽西理工博士)。

对于本次的专题内容,会从词向量,LSTM,Seq2Seq,注意力机制开始逐步讲解到ELMo,Transformer,BERT,XLNET,ALBERT。这是一次体系化的专题课程,区别于常见的公开课,希望通过两周的时间让听众对这个领域有直观的认知。

🔥 前方高能 🔥


史上最干干货!来咯!


本次直播5大主题,为期两周时间

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