The interestingness of AI in the eye of a beholder

大家都在以一种试图传达“这次不同”的方式谈论人工智能，通过传播一系列概念，如神经网络、机器学习、（非）监督学习、深度学习、强化学习、通用人工智能AGI、计算……或更具体的术语，如推理、训练、指导、反向传播、学习表征，谈论其繁荣或可怕的未来…有时我觉得“智能”应该帮助人们理解，而不是相反。我也是一FOMOer，购物车里添加的概念逐渐增加…与此同时，我认为了解我们在这里谈论的“智能”非常重要，那是与每个人都相关的事物，你有，我有。在某一时刻，我想知道是什么点着了我的好奇心。这项技术好像被不断裹上一层层屏障：在你想了解它之前，你应该掌握这样那样的知识框架。是的，这是了解事物的正常途径，但在那之前，是什么驱使一个人对其感兴趣（如果不是数学方程式、花哨的算法和抽象概念交错的论文） ………………………………